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在数字经济时代，数据已成为驱动社会与产业发展的核心资源。路易斯大学开设的数据科学硕士课程，致力于培养学生在多个领域中应用数据科学的能力，包括自然科学、社会科学、人文、医疗健康、商业以及教育等众多领域。
课程支持线上与线下（芝加哥）混合模式学习，兼顾灵活性与实践性。
注重实践
课程以真实项目与企业合作为导向，强调实践操作能力，帮助学生将所学技能直接应用于职业发展中。
个性化学习路径
和大多数项目不同，学生可根据职业目标选择细分方向（如网络安全、 生物信息学等），定制专属学习路径。
STEM认证优势
国际学生可享受最长3年OPT延期，为在美长期就业提供更多机会。
课程详情
课程巧妙融合计算机科学与数学知识，让你深入掌握分布式存储与处理、网络构建、人机交互、软件开发以及算法设计等多方面的核心概念与实用技能。凭借这些知识储备，数据科学家能够开发出高效软件与智能系统，精准识别并深度解读重要的大数据资产。
当顺利完成学业后，学生将具备从海量数据中敏锐洞察模式、并运用所学知识有效实施解决方案以提供深刻洞见的能力。这得益于一系列精心设置的课程，包括：
• 机器学习
• 统计编程
• 数据挖掘与分析
• 大规模数据存储系统
• 数据可视化
• 人工智能
• 自然语言处理
• 数字图像处理
斩获全美Top3热门职位
根据Glassdoor排名，数据科学家（Data Scientist）位列全美第3高薪热门职位。
精通数据科学，意味着你将在职业道路上拥有极大的选择空间和广阔的发展前景。大数据分析的应用范围极为广泛，几乎覆盖了所有主要行业领域。
无论是商业金融领域中对市场趋势的精准预测、投资策略的科学制定，还是政府部门借助数据分析优化公共服务、提升治理效能；无论是医疗健康行业利用数据挖掘疾病规律、提高诊疗水平，还是其他众多行业借助数据实现创新发展，都离不开大数据分析的有力支撑。
数据科学硕士学位提供多个细分方向：
• 认知与决策分析
• 数据工程
• 网络安全数据科学
• 数据科学研究
• 计算生物学与生物信息学
📌或者，若希望最大程度自由搭配课程，也可选择不设定专业方向完成学业，这种安排更契合部分学生的职业规划。
哪些人适合申请？
数据科学硕士项目面向各种背景的学生开放申请，旨在帮助他们掌握在专业环境中运用数据科学工具的能力。尽管申请者需具备一定的数学基础，但项目的基础课程会为学生提供成为数据科学家所需的数学核心知识与技能。
学生将有机会使用前沿的云计算资源和专业软件套件，包括SAS、R以及MS Azure或AWS等。并可通过Python、Java等主流编程语言，开发自己的数据分析与可视化解决方案。
数据科学硕士的就业方向：
商业战略分析师，市场顾问，金融分析师，数据科学家，数据分析师，医疗数据分析师，公共政策分析师，大数据工程师，生物信息学家。
入学要求
拥有经认证的高等教育机构颁发的学士学位。
本科平均绩点（GPA）不低于 3.0（总分 4.0）。
本科阶段修读过微积分等数学相关课程。
完成研究生入学申请。
提供专业简历。
提交所有曾就读教育机构的官方成绩单。
两页的个人陈述。
两封推荐信。
国际学生需提供托福考试成绩，分数需高于550 分（机考213分；网考79分）。
申请课程
点击左下角【阅读原文】或将下列网址复制到浏览器，申请课程！
https://www.lewisu.edu/admissions/application.htm
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